有了中國科學院的工程師們下場種地，伏羲農場的社會關注度自然不會低。日前，農業(yè)農村部印發(fā)《全國智慧農業(yè)行動計劃（2024—2028年）》提出，支持中國科學院持續(xù)探索總結“伏羲農場”模式。國家數據局發(fā)布的第二批“數據要素×”典型案例也將伏羲農場納入其中。

伏羲農場受關注，當然離不開主導者的工程師身份，也離不開諸多先進的智慧農業(yè)技術。模型、算法、數字孿生……當下正火的名詞和手段大多能在伏羲農場找到身影。給農業(yè)帶來最大改變的恰恰來自農業(yè)外部。不少工程師有著一種樸素情懷，想改變農民“面朝黃土背朝天”的傳統(tǒng)面貌，給農業(yè)帶來更多現代元素。在研發(fā)和應用過程中，他們沒想到，自己會慢慢從工程師變成新農人。這讓人們對農業(yè)的未來更有信心。

發(fā)展智慧農業(yè)，是農業(yè)領域把握科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。當前，以生物技術和信息技術為特征的農業(yè)科技革命正孕育大突破，全球主要經濟體都在大力推進智慧農業(yè)。我國數字育種探索起步，智能農機應用取得重要進展，智慧大田農場建設多點突破，畜禽養(yǎng)殖數字化與規(guī)?；酵七M。但是，無論是關鍵技術裝備還是應用的廣度深度，都與發(fā)達國家有較大差距。一大關鍵點就是智慧農業(yè)的數據底座還不夠穩(wěn)固。

推進智慧農業(yè)，既要有歷史耐心，也要尊重現實。眼下，伏羲農場是智慧農場樣板。所謂樣板，意味著領先和示范，也意味著普通農戶和家庭農場與其還有很大差距。農業(yè)是以生命體為對象的產業(yè)，也是數據采集分析應用最復雜的領域之一。我國農業(yè)生產長期是小農戶分散經營、信息化建設相對不足，新一代信息技術難以在短時間推廣普及，改變生產方式是個長期過程。同時，智慧農業(yè)應用不等于實際產生效果，一些經營主體難免有遲疑，改變經營理念并非一朝一夕。

過去，農產品電商是科技革命和產業(yè)變革相結合并實現彎道超車的成功范例；如今，以大數據、人工智能等為代表的智慧農業(yè)則是當下最需要推進的農業(yè)領域新質生產力。在此背景下，要正確認識數據對農業(yè)的作用邏輯。傳統(tǒng)農業(yè)時代，務農容易迷信經驗；如今我們正加快邁向現代農業(yè)，農業(yè)生產經營也要避免數據迷信。不能簡單認為擁有了所謂大數據，就可以包治行業(yè)的百病。畢竟，限于采集手段、范圍和方法等，其可能存在不精準問題，分析結果也可能被誤讀。

對農業(yè)來說，小數據匯成大數據，活數據才更可持續(xù)。農業(yè)數據的特點是高度分散、高度動態(tài)以及不確定性。多方積累和靈活運用農業(yè)數據，是發(fā)展智慧農業(yè)的基礎和底座。目前，我國農業(yè)正處于機械化與智能化并行階段，農業(yè)數據存在質量良莠不齊、數據格式不一、融合應用不足等問題。這恰恰對數據的采集分析應用提出了更高要求。要在適宜領域逐步打造高質量數據體系，提升公共服務能力和拓展重點領域應用，以數據解行業(yè)難題、促效益提升。

黨的二十屆三中全會《決定》提出“完善促進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化政策體系”，強調“加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用”。對農業(yè)來說，要把數據作為與網絡同等重要的基礎工程來抓，加快構建空天地一體化數據資源體系，拓展數據采集渠道。以“大場景、小切口”的方式，集成應用信息技術，打造更多應用場景，充分發(fā)揮其優(yōu)化資源配置和預測預警功能。

責任編輯：左臻