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information quality
定義：對信息的準確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時限性、有效性以及需求的滿意度等要素的要求與評價。
學科：新聞學與傳播學_組織傳播_組織傳播信息類型
相關(guān)名詞：數(shù)據(jù)治理 一致性 數(shù)據(jù)清洗
圖片來源：視覺中國
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質(zhì)量是指信息在特定環(huán)境中滿足預(yù)定用途的能力。其核心要素包括準確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時限性、有效性以及用戶滿意度。例如，準確性要求確保信息內(nèi)容準確無誤，完整性要求保證信息全面覆蓋所有關(guān)鍵細節(jié)，時限性要求信息在需要時能夠及時提供，等等。所有這些都能做到最好，說明信息質(zhì)量高，用戶的滿意度也高。
評估信息質(zhì)量并不是一件容易的事情。例如，對信息質(zhì)量的把握具有一定的主觀性（主要取決于用戶），不能自動完成評估；再如，信息的來源通常是自治的、無組織的，缺乏有用的質(zhì)量元數(shù)據(jù)，有些信息源甚至采取措施阻止信息質(zhì)量評估；又如，大規(guī)模數(shù)據(jù)使得對整個信息集進行評估成為不可能，采用抽樣技術(shù)則會降低評估的精確度。信息來源的無組織性，使得信息在內(nèi)容和質(zhì)量上易于遭受突變，不利于信息質(zhì)量評估。
影響信息質(zhì)量的因素很多，包括數(shù)據(jù)的來源和采集方式、數(shù)據(jù)處理和存儲技術(shù)、信息系統(tǒng)的設(shè)計和實施，以及用戶的需求和期望等。例如，不準確的數(shù)據(jù)采集方法可能導(dǎo)致錯誤信息的輸入，而不當?shù)臄?shù)據(jù)存儲或處理技術(shù)則可能損害信息的完整性和一致性。有效的信息系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)確保數(shù)據(jù)的正確處理和及時更新，而了解用戶的具體需求則可以幫助提供進一步相關(guān)和有用的信息。
信息質(zhì)量問題的表現(xiàn)多樣，包括錯誤的數(shù)據(jù)、過時的信息、重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄等。這些問題不僅浪費資源，還可能誤導(dǎo)決策，導(dǎo)致不利后果。因此，必須采取措施來提高信息質(zhì)量，例如實施數(shù)據(jù)治理策略，使用先進的信息質(zhì)量管理工具，以及定期進行信息質(zhì)量評估等。通過這些方法，力求有效地監(jiān)控和改進信息質(zhì)量，確保信息的準確性和可靠性。
隨著對信息質(zhì)量認識的全面與深入，信息質(zhì)量評估的研究逐漸突破了數(shù)據(jù)質(zhì)量的局限性。2000年，發(fā)展出一種基于評估導(dǎo)向的信息質(zhì)量標準的分類方法。它全面概括了信息質(zhì)量評估各個方面，建立了信息質(zhì)量評估標準體系。提出了協(xié)助維護和質(zhì)量管理（assistance in maintenance&quality management；AIVO）信息質(zhì)量評估方法，用于幫助評估信息質(zhì)量狀況，隨時監(jiān)視信息質(zhì)量改進過程。信息質(zhì)量評估標準有信息來源的穩(wěn)定性和全面性兩種。研究者提出了基于信息源抽樣的自動化評估方法，提出了將主觀評價和客觀評價相結(jié)合，以簡單性、最大/最小操作、權(quán)重平均值作為建立客觀數(shù)據(jù)質(zhì)量尺度的三種實用形式。
通過信息質(zhì)量評價，可以發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量中存在的問題，明確信息質(zhì)量改進的方向，找尋信息質(zhì)量改進的路徑，促進信息質(zhì)量的持續(xù)改進。在信息時代，隨著對信息資源依賴性的增強，信息質(zhì)量已經(jīng)成為事關(guān)社會發(fā)展的重要因素，決定了信息在社會經(jīng)濟活動中的價值，以及信息產(chǎn)品、信息系統(tǒng)的社會價值和效用，對決策以及社會活動的再繼續(xù)等具有重要意義。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，能夠處理和分析的數(shù)據(jù)量迅速增加，這不僅提高了信息管理的復(fù)雜性，也增加了維護高質(zhì)量信息的難度。在這種環(huán)境下，預(yù)測技術(shù)和自動化工具將在信息質(zhì)量管理中扮演更加重要的角色。同時，持續(xù)發(fā)展的信息質(zhì)量標準和框架將有助于適應(yīng)這些變化，確保能夠提供符合最新要求的高質(zhì)量信息。
責任編輯：張鵬輝
