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科技名詞|信息質(zhì)量 information quality

發(fā)布日期:2024-06-16??來源:全國科學技術(shù)名詞審定委員會??瀏覽次數(shù):981
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核心提示:信息質(zhì)量information quality定義:對信息的準確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時限性、有效性以及需求的滿意度等要素的要求與評價。學科:新聞學與傳播學_組織傳播_組織傳播信息類型相關(guān)名詞:數(shù)據(jù)治理 一致性 數(shù)據(jù)清洗圖片來源:視覺中國【延伸閱讀】質(zhì)量是指信息在特定環(huán)境中滿足預(yù)定用途的能力。其核心要素包括準確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時限性、有效


信息質(zhì)量

information quality

定義:對信息的準確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時限性、有效性以及需求的滿意度等要素的要求與評價。

學科:新聞學與傳播學_組織傳播_組織傳播信息類型

相關(guān)名詞:數(shù)據(jù)治理 一致性 數(shù)據(jù)清洗

圖片來源:視覺中國

【延伸閱讀】

質(zhì)量是指信息在特定環(huán)境中滿足預(yù)定用途的能力。其核心要素包括準確性、完整性、一致性、相關(guān)性、時限性、有效性以及用戶滿意度。例如,準確性要求確保信息內(nèi)容準確無誤,完整性要求保證信息全面覆蓋所有關(guān)鍵細節(jié),時限性要求信息在需要時能夠及時提供,等等。所有這些都能做到最好,說明信息質(zhì)量高,用戶的滿意度也高。

評估信息質(zhì)量并不是一件容易的事情。例如,對信息質(zhì)量的把握具有一定的主觀性(主要取決于用戶),不能自動完成評估;再如,信息的來源通常是自治的、無組織的,缺乏有用的質(zhì)量元數(shù)據(jù),有些信息源甚至采取措施阻止信息質(zhì)量評估;又如,大規(guī)模數(shù)據(jù)使得對整個信息集進行評估成為不可能,采用抽樣技術(shù)則會降低評估的精確度。信息來源的無組織性,使得信息在內(nèi)容和質(zhì)量上易于遭受突變,不利于信息質(zhì)量評估。

影響信息質(zhì)量的因素很多,包括數(shù)據(jù)的來源和采集方式、數(shù)據(jù)處理和存儲技術(shù)、信息系統(tǒng)的設(shè)計和實施,以及用戶的需求和期望等。例如,不準確的數(shù)據(jù)采集方法可能導(dǎo)致錯誤信息的輸入,而不當?shù)臄?shù)據(jù)存儲或處理技術(shù)則可能損害信息的完整性和一致性。有效的信息系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)確保數(shù)據(jù)的正確處理和及時更新,而了解用戶的具體需求則可以幫助提供進一步相關(guān)和有用的信息。

信息質(zhì)量問題的表現(xiàn)多樣,包括錯誤的數(shù)據(jù)、過時的信息、重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄等。這些問題不僅浪費資源,還可能誤導(dǎo)決策,導(dǎo)致不利后果。因此,必須采取措施來提高信息質(zhì)量,例如實施數(shù)據(jù)治理策略,使用先進的信息質(zhì)量管理工具,以及定期進行信息質(zhì)量評估等。通過這些方法,力求有效地監(jiān)控和改進信息質(zhì)量,確保信息的準確性和可靠性。

隨著對信息質(zhì)量認識的全面與深入,信息質(zhì)量評估的研究逐漸突破了數(shù)據(jù)質(zhì)量的局限性。2000年,發(fā)展出一種基于評估導(dǎo)向的信息質(zhì)量標準的分類方法。它全面概括了信息質(zhì)量評估各個方面,建立了信息質(zhì)量評估標準體系。提出了協(xié)助維護和質(zhì)量管理(assistance in maintenance&quality management;AIVO)信息質(zhì)量評估方法,用于幫助評估信息質(zhì)量狀況,隨時監(jiān)視信息質(zhì)量改進過程。信息質(zhì)量評估標準有信息來源的穩(wěn)定性和全面性兩種。研究者提出了基于信息源抽樣的自動化評估方法,提出了將主觀評價和客觀評價相結(jié)合,以簡單性、最大/最小操作、權(quán)重平均值作為建立客觀數(shù)據(jù)質(zhì)量尺度的三種實用形式。

通過信息質(zhì)量評價,可以發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量中存在的問題,明確信息質(zhì)量改進的方向,找尋信息質(zhì)量改進的路徑,促進信息質(zhì)量的持續(xù)改進。在信息時代,隨著對信息資源依賴性的增強,信息質(zhì)量已經(jīng)成為事關(guān)社會發(fā)展的重要因素,決定了信息在社會經(jīng)濟活動中的價值,以及信息產(chǎn)品、信息系統(tǒng)的社會價值和效用,對決策以及社會活動的再繼續(xù)等具有重要意義。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,能夠處理和分析的數(shù)據(jù)量迅速增加,這不僅提高了信息管理的復(fù)雜性,也增加了維護高質(zhì)量信息的難度。在這種環(huán)境下,預(yù)測技術(shù)和自動化工具將在信息質(zhì)量管理中扮演更加重要的角色。同時,持續(xù)發(fā)展的信息質(zhì)量標準和框架將有助于適應(yīng)這些變化,確保能夠提供符合最新要求的高質(zhì)量信息。

責任編輯:張鵬輝

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